Van gegevens tot oogst: de bekroonde innovatie van Meijer Potato

Meijer Potato is een toonaangevende, wereldwijd opererende aardappelveredelaar, gespecialiseerd in het ontwikkelen van rassen voor chips, friet en andere voedingsproducten. Het bedrijf werkt met meerjarige cycli om rassen te ontwerpen, te veredelen en in licentie te brengen, afgestemd op huidige en toekomstige marktontwikkelingen.

In dit proces wordt rekening gehouden met factoren zoals genetica, voedseltrends, klimaatomstandigheden, plantenziekten en concurrentie. Jaarlijks neemt Meijer circa 700.000 potentiële rassen op in de veredelingscyclus, waarvan slechts één of enkele het selectieproces doorstaan en marktrijp worden.

Om dit mogelijk te maken, voert Meijer uitgebreide genetische analyses, laboratoriumproeven en veldtesten uit. Deze leveren grote hoeveelheden data op, die essentieel zijn voor onderbouwde besluitvorming. Door de omvang en complexiteit van deze data ontstond de behoefte aan een oplossing om het datalandschap te verbeteren, de veredelingscyclus te versnellen en processen efficiënter in te richten.

Om dit te realiseren, werkte Meijer samen met Emixa aan een strategie voor datakwaliteit, beveiliging en governance. Met de inzet van het Boomi‑platform zijn processen voor databeheer en integratie vernieuwd. Deze aanpak leverde Meijer de Boomi EMEA Customer Innovation Award 2023 op en bevestigt de rol van het bedrijf binnen landbouwinnovatie.

Een belangrijke factor in het succes van dit project was de integratie van data uit verschillende bronnen in één samenhangend systeem. Door Boomi als centraal integratieplatform te gebruiken, zijn databronnen zoals DNA‑sequenties, sensordata en dronebeelden met elkaar verbonden. De Boomi Master Data Hub fungeerde daarbij als één betrouwbare bron, waardoor gegevens over huidige en nieuwe variëteiten consistent, actueel en toegankelijk zijn.

Een belangrijk onderdeel van de oplossing was een cloudgebaseerd dataplatform op Microsoft Azure. Dit platform bevat een high‑performance computing (HPC)‑cluster, waarmee complexe DNA‑analyses intern uitgevoerd kunnen worden. Dankzij de schaalbaarheid en kostenefficiëntie van deze infrastructuur zijn intensieve berekeningen mogelijk zonder afhankelijk te zijn van externe partijen.

Daarnaast is de ‘Crossing Potatoes’-app ontwikkeld met Databricks Lakehouse en het Mendix low‑code platform. Deze applicatie biedt nieuwe inzichten in het veredelingsproces door gebruikers in staat te stellen gewenste eigenschappen te combineren en zo de optimale kruising te bepalen voor nieuwe rassen. Door de koppeling met het dataplatform via Boomi is een schaalbare en flexibel uit te breiden architectuur ontstaan.

De samenwerking kenmerkte zich door een hands‑on aanpak, waarbij nauw is aangesloten op de processen en systemen van Meijer Potato. Op basis van deze inzichten is gekozen voor Databricks als modern lakehouse‑platform binnen Microsoft Azure, waarmee snel data geanalyseerd, gemodelleerd en omgezet kan worden naar bruikbare inzichten.