/ConTeyor-Logo-White.png?width=229&height=160&name=ConTeyor-Logo-White.png){kind=logo}
Hoe Emixa een zoekmachine voor 3D-modellen heeft ontwikkeld voor verpakkingsbedrijf conTeyor
.png)
Maakindustrie
• Hoe kan conTeyor tijd besparen bij het ontwerpen van op maat gemaakte verpakkings- en opslagoplossingen?
• Hoe kan het bedrijf zijn uitgebreide database met eerdere projecten hergebruiken?
• Hoe kan het zijn kennis ontsluiten en overdragen aan nieuwe medewerkers?
• Werkend prototype van een zoekmachine voor 3D-modellen
• Op maat gemaakte technologie die informatie uit de uitgebreide database van conTeyor haalt
• Gebruiksvriendelijke app voor de ontwerpers en ingenieurs van conTeyor
Zakelijke uitdagingen
conTeyor heeft een nieuwe functie ontwikkeld waarmee automatisch een drager kan worden ontworpen op basis van het 3D-productmodel van een klant. Het maken van deze ontwerpen kost echter nog steeds behoorlijk wat tijd. De ingenieurs van conTeyor moeten namelijk verschillende parameters invoeren, zoals de afmetingen en het aantal vakken.
Wat als we de volledige database van conTeyor met eerdere projecten zouden ontsluiten om 3D-modellen met vergelijkbare afmetingen te vinden? Dit zou de ingenieurs veel tijd besparen en de kennis uit eerdere projecten breed beschikbaar maken binnen het snelgroeiende bedrijf.
Met deze vraag in het achterhoofd deed het bedrijf mee aan de Emixa Advanced Analytics Hackathon, waarin een team van consultants zou proberen dit binnen 48 uur te realiseren. Ambitieus? Reken maar!
Succesfactoren
In de weken voorafgaand aan de hackathon begon het team van consultants samen met conTeyor met de voorbereidingen. Wat is de zakelijke meerwaarde van het ontwerpen van deze oplossing? Hoe is de kwaliteit van de gegevens die de zoekmachine gaat gebruiken? Wie zou zich bij het team kunnen aansluiten om hen tijdens de hackathon te ondersteunen met inzichten en gegevens?
Tijdens de 48 uur durende hackathon ging het team van consultants, datawetenschappers en ontwikkelaars aan de slag. Ze namen het 3D-model van een klant mee en lieten dit door de volledige database lopen, op zoek naar eerdere projecten met vergelijkbare afmetingen. Zouden ze een vergelijkbaar model kunnen vinden uit bijvoorbeeld China of Mexico?
Ons team ontwikkelde ook een app om de informatie gemakkelijk toegankelijk te maken voor de ingenieurs van conTeyor.
Resultaten
Met de beschikbare gegevens, wat slimme programmering in Python en een gebruiksvriendelijke app slaagde het team erin om binnen 48 uur een werkend prototype te maken. Hiermee werd aangetoond dat het concept van de zoekmachine kan werken. Het team van conTeyor was verbaasd over hoeveel er in 48 uur was bereikt.
.png?width=960&height=353&name=Header%20Case%20Conteyor%20(960%20x%20353%20px).png)
Hoe Emixa een zoekmachine voor 3D-modellen heeft ontwikkeld voor verpakkingsbedrijf conTeyor
"We hadden niet gedacht dat we in 48 uur zoveel zouden kunnen bereiken. We vonden het te ambitieus. Maar je ziet wel wat een klein team met getalenteerde mensen in korte tijd kan bereiken. We hebben de eerste stap gezet, en nu kan het alleen maar beter worden."
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}