Een openbaarvervoerbedrijf vervoert dagelijks zo’n honderdduizend mensen met zijn trams en bussen. Het bedrijf wilde meer te weten komen over generatieve AI en ermee experimenteren. Welke toepassingen zouden een meerwaarde kunnen betekenen voor de dagelijkse bedrijfsvoering en de mensen? Emixa heeft het bedrijf ondersteund bij het zetten van die eerste stappen en het inzetten van generatieve AI.
Waarom het openbaar vervoer generatieve AI onderzoekt
Een openbaarvervoerbedrijf vervoert dagelijks honderdduizenden mensen met trams en bussen. Het bedrijf wilde meer te weten komen over generatieve AI en ermee experimenteren. Welke toepassingen zouden een meerwaarde kunnen betekenen voor de dagelijkse bedrijfsvoering en de mensen? Emixa ondersteunde het bedrijf bij het zetten van die eerste stappen en het inzetten van generatieve AI.
Een betrouwbare AI-chatassistent ontwerpen
Onze Data & Analytics-consultants kennen generatieve AI door en door. Op basis van de arbeidsovereenkomsten en een deel van de bedrijfs-IT-infrastructuur waarmee het bedrijf al werkt, heeft ons teamChatCAOontwikkeld. Deze implementatie van een taalmodel maakt gebruik van Microsoft Azure AI-services, Python en Mendix.
Een van de uitdagingen bij het werken met generatieve AI is te voorkomen dat het systeem gaat ‘hallucineren’, wat betekent dat het nieuwe informatie gaat verzinnen. Met de juiste configuratie blijft het ChatCAO-taalmodel trouw aan de informatie in de arbeidsovereenkomsten. Door deze opzet te gebruiken en het PDF-document te tonen samen met de bijbehorende pagina waarop het taalmodel de informatie heeft gevonden, ontstaat een betrouwbare oplossing met betrouwbare informatie.
Van documentchaos naar directe antwoorden
De medewerkers van het bedrijf beschikken nu over een tool die nauwkeurig vragen over hun arbeidsovereenkomsten beantwoordt, waardoor tijdrovend zoeken in documenten overbodig wordt en een consistente verspreiding van informatie wordt gewaarborgd.
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}