Hoe Oerlikon Eldim robotworkflows heeft geoptimaliseerd met behulp van digital twins

Traditionele hulpmiddelen zoals Excel-spreadsheets hebben aanzienlijke nadelen: ze zijn gebaseerd op aannames en kunnen geen rekening houden met dynamische omstandigheden zoals machine-uitval en de beschikbaarheid van operators, zeker niet zonder uitgebreide kennis van programmeertalen.

Deze beperking komt duidelijk naar voren bij het gedetailleerd beheer van doorvoercijfers, waarvoor nu nieuwe systemen nodig zijn. Aannames in de ontwerpfase van een robotcel kunnen aanzienlijke gevolgen hebben. Om de gewenste output te waarborgen, worden systemen vaak ontworpen met veiligheidsmarges om de productiecapaciteit te garanderen.

Deze aanpak kan echter leiden tot overdimensionering, wat onnodige kosten met zich meebrengt voor extra operators, gereedschappen en andere productiemiddelen. Oerlikon Eldim (NL) B.V. zag een kans om de initiële productiemiddelen aanzienlijk te verminderen ten opzichte van eerdere schattingen.

Door een project te starten om discrete event simulation te implementeren voor managementbeslissingen bij nieuwe robotcellen, kan het bedrijf nu een digital twin van een geautomatiseerd robotwerkstation ontwikkelen.

Dit simulatiemodel houdt rekening met dynamische factoren die vaak te simplistisch worden weergegeven of genegeerd, waaronder de verwachte bezetting door operators, de verdeling van de werklast en onderhoudsintervallen. Met behulp van dit model kan Oerlikon Eldim (NL) B.V. het gebruik van middelen in de digital twin optimaliseren en de impact van deze optimalisaties effectief communiceren aan het management, wat leidt tot beter onderbouwde en efficiëntere productiestrategieën.