Hoe NS AI kan inzetten om stationsgebieden te optimaliseren
Vervoer
-
Hoe kan het de ruimtes rond zijn treinstations optimaliseren?
-
Hoe kan NS de jaarlijkse telling van geparkeerde auto’s bij haar 400 stations automatiseren?
-
Hoe kan NS slimmer werken met de nieuwe beschikbare data- en analysetechnologieën?
-
NS ontvangt en analyseert automatisch luchtfoto’s van elk NS-station
-
Informatie over het gebruik van parkeerplaatsen wordt goedkoop en vaker verzameld
-
De NS kan haar parkeerfaciliteiten nauwkeurig afstemmen
AI, data en analyse
Hoe NS AI kan inzetten om stationsgebieden te optimaliseren
Zakelijke uitdagingen
NS wil graag het gebruik van nieuwe technologieën verkennen en heeft zich daarom aangemeld voor de jaarlijkse Advanced Data & Analytics Hackathon van Emixa. Tijdens de eerste gesprekken heeft ons team van consultants samen met NS verschillende ideeën geëvalueerd. Het concept om het tellen van het gebruik van parkeerplaatsen te automatiseren bleek het meest veelbelovend, zowel wat betreft toegevoegde waarde als haalbaarheid. Zouden we met de beschikbare data en technologieën binnen 48 uur een werkend prototype kunnen bouwen? Het antwoord: ja, dat kunnen we!
Sleutels tot succes
Tijdens de hackathon maakte het team gebruik van openbaar beschikbare luchtfoto’s en specifieke gegevens die door NS waren verstrekt. De consultants pasten het nieuwste AI-herkenningsmodel, YOLOv8, toe om aan de hand van luchtfoto’s het aantal geparkeerde auto’s te tellen. Door een combinatie van creativiteit en expertise slaagde het team erin een werkend prototype te ontwikkelen.
Na afloop van de hackathon hebben de consultants het prototype verder verbeterd door aanvullende gegevensbronnen te integreren, waarbij gebruik werd gemaakt van uiterst nauwkeurige coördinaten en gedetailleerdere luchtfoto’s. Ons team heeft een geautomatiseerd Python-script ontwikkeld waarmee beelden van elk NS-station kunnen worden opgehaald en geanalyseerd. Bovendien is de informatie nu gemakkelijker toegankelijk.
Resultaten
⊣ KLANTCASES ⊢
We hebben meer dan 1700+ klanten geholpen
De Lijn houdt Vlaanderen mobiel: bussen en trams die dagelijks 785.000 reizigers vervoeren, verspreid over 30 onderhoudscentra. Emixa implementeerde SAP S/4HANA EAM, standaardiseerde de werkprocessen en verschoof het onderhoud van reactief naar preventief, datagedreven plannen.
Het SAP S/4HANA-traject van PCS Innotec kampte met zwakke governance en lage adoptie. Emixa voerde gestructureerd projectmanagement, duidelijke IT-serviceprocessen en changemanagement in, en leverde het project op tijd, binnen budget en met blijvend draagvlak op.
Jan De Nul ontwerpt en realiseert wereldwijd grote maritieme en civieltechnische projecten. Emixa migreerde 1,2 miljoen CAD-modellen van verouderde systemen naar Siemens NX en Windchill, en verbeterde zo de samenwerking, traceerbaarheid en doorlooptijden in het ontwerpproces.