Hoe NS AI kan inzetten om stationsgebieden te optimaliseren

De Nederlandse Spoorwegen (NS) is de belangrijkste spoorwegmaatschappij voor personenvervoer in Nederland. Als onderdeel van haar dienstverlening exploiteert, beheert en ontwikkelt de NS alle stationsterreinen in samenwerking met diverse partners. In deze samenwerkingsverbanden is de uitwisseling van informatie over het gebruik van de terreinen van cruciaal belang. Elk jaar voert de NS een handmatige telling uit van alle auto’s die op haar 400 stations geparkeerd staan – een proces dat zowel tijdrovend als duur is. Zou de NS nieuwe technologieën kunnen inzetten om deze taak efficiënter te maken?

Tijdens de hackathon maakte het team gebruik van openbaar beschikbare luchtfoto’s en specifieke gegevens die door NS waren verstrekt. De consultants pasten het nieuwste AI-herkenningsmodel, YOLOv8, toe om aan de hand van luchtfoto’s het aantal geparkeerde auto’s te tellen. Door een combinatie van creativiteit en expertise slaagde het team erin een werkend prototype te ontwikkelen.

Na afloop van de hackathon hebben de consultants het prototype verder verbeterd door aanvullende gegevensbronnen te integreren, waarbij gebruik werd gemaakt van uiterst nauwkeurige coördinaten en gedetailleerdere luchtfoto’s. Ons team heeft een geautomatiseerd Python-script ontwikkeld waarmee beelden van elk NS-station kunnen worden opgehaald en geanalyseerd. Bovendien is de informatie nu gemakkelijker toegankelijk.